Dify
托管的 LLM 应用搭建平台——纯图形化界面，远程 MCP 带自定义请求头。
Dify 是托管（也可自部署）的 LLM 应用搭建平台——只接远程 HTTP 的 MCP server，通过它自己的界面添加，不是配置文件。因为 Dify 不会在本机拉起子进程，所以没有本地/stdio 模式。已在真实 Dify 环境里验证过。
云端版（API Key）
在 Dify 里：Tools → MCP → 添加服务器，填入：
- Server URL：https://api.yliuai.com/mcp-apikey/
- Name：随便起，比如 Spomory
- Server Identifier：唯一的短 ID（最多 24 个字符）
- Advanced Options → Custom Headers：x-api-key → <你的key>
已在真实 Dify 环境里验证过，落到的是跟这页其他客户端同一个账号/同一份记忆图谱。
<你的key> 从哪来？
用 curl 立即拿一个——自己测试够用：
curl -X POST https://api.yliuai.com/users/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email": "you@example.com"}'
# 响应里的 api_key（mck_ 开头）只在这一次返回，记下来这种方式拿到的 Key 不需要证明邮箱归属——自己测试没问题，但正式使用建议走邮箱确认表单，那个真的会验证邮箱。
去「云端 / 跨 App」页面走邮箱验证拿 Key →让它真的被用起来
接上工具不代表客户端会主动去用它们——得告诉它在回答之前先调 search_memory，在你说了件值得记住的事之后调 add_memory。SKILL.md 就是干这个的一份简短指令文件。怎么让客户端读到它，每个客户端都不一样：有些会自动扫描 skills 目录（跟 Claude Code 一个路数），有些只有自定义指令/系统提示词这类字段。这个客户端已验证过：
Dify 不会自动扫描 skills 文件——把 SKILL.md 的内容贴进 Studio 里 Agent 应用的「Instructions」字段就行。
GitHub 上的 SKILL.md →