一份记忆，跨 AI 平台共享
下面每个客户端背后跑的都是同一套记忆引擎、同样的六个工具。本地接入是完全私有、不出本机的独立记忆图谱；云端接入则是跨应用共享的同一份记忆图谱。挑你在用的那个，看它具体怎么接——这里每一套配置都是真机装好、端到端跑通验证。
AI 平台共享同一份记忆图谱
任何一个已验证客户端——Claude Desktop、Cursor、豆包，还有其他好几个——只要是通过云端端点接入，落的都是同一个账号的记忆图谱，不会按 App 各自成孤岛。
本地版免费、隐私优先
本地 stdio server 一切都留在本机，默认静态加密，不需要注册。
六个工具，哪都一样
add_memory、search_memory、forget_memory、forget_all_memory、get_graph、export_memory——不管本地还是云端、换哪个客户端，都是这六个，完全一致。
已验证客户端
下面每一个都是真机装好、端到端跑通验证过的——连接、调用工具、落到正确的记忆图谱。
Claude Desktop
本地一个 JSON 配置文件，云端 OAuth 2.1——两条路都端到端验证过。
查看配置 →Cursor
同一个 mcp.json 文件——本地 stdio 或云端 API Key，只差一个字段。
查看配置 →Codex CLI
TOML 配置或图形化表单——本地版和云端版都支持。
查看配置 →
豆包
没有配置文件——点选式自定义连接器，本地云端都支持。
查看配置 →
Hermes Agent
Nous Research 的开源智能体——一个 YAML 文件，本地云端都覆盖。
查看配置 →Gemini CLI
谷歌的开源终端智能体——settings.json，mcpServers。
查看配置 →VS Code（Copilot）
原生 MCP 支持——mcp.json，外加图形化的命令面板流程。
查看配置 →Zed
Zed Industries 的编辑器——settings.json 里的 context_servers。
查看配置 →
Continue.dev
VS Code/JetBrains 的开源编程智能体——本地 stdio，已验证。
查看配置 →
LibreChat
自部署聊天界面——librechat.yaml，stdio 和 Streamable HTTP 都支持。
查看配置 →Dify
托管的 LLM 应用搭建平台——纯图形化界面，远程 MCP 带自定义请求头。
查看配置 →Kimi CLI
月之暗面的终端智能体——mcp.json，外加 kimi mcp add 命令。
查看配置 →通义千问（阿里云百炼）
阿里云的模型 API——代码级 MCP 工具，SSE 协议，最多 10 个 server。
查看配置 →
Cline
最 MCP 原生的编程智能体之一——VS Code，stdio 和 Streamable HTTP 都支持。
查看配置 →JetBrains AI Assistant
IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等——跟 Claude Desktop 一样的 JSON 结构。
查看配置 →ChatGPT
只能用 OAuth 的自定义连接器——跟 Claude Desktop 一样，不是 API Key。
查看配置 →Amazon Q Developer CLI
AWS 的编程智能体——本地和云端 OAuth 端点都已验证。
查看配置 →Perplexity
托管的搜索 AI——纯图形化自定义连接器，仅 Pro/Max/Enterprise。
查看配置 →DeepSeek Harness
DeepSeek 自己的智能体 CLI——不是消费级 App，还在开发者预览阶段。
查看配置 →LangChain / LangGraph
通过 langchain-mcp-adapters 代码级接入——两个框架共用同一套。
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Langflow
可视化低代码智能体搭建工具——图形化 MCP 客户端，不用写代码。
查看配置 →Mistral Vibe
Mistral 自己的编程 CLI——config.toml，本地和云端都是真实支持。
查看配置 →Mistral Le Chat
只能用 OAuth 的自定义连接器——跟 ChatGPT 一样，不是 API Key。
查看配置 →MiMo Code
小米官方编程智能体——mimocode.jsonc，本地云端都是真实支持。
查看配置 →其他 MCP 客户端
上面没有你在用的那个？任何 MCP 客户端底层协议都一样，下面本地 stdio / 远程 HTTP 的规律套用到哪个客户端上都成立。