豆包
没有配置文件——点选式自定义连接器，本地云端都支持。
豆包完全没有 JSON 或 TOML 配置文件，而是一个点选式的「自定义连接器」弹窗。在豆包里：技能・连接器・伙伴 → 新建 (+) → 新建自定义连接器。
本地版（STDIO）
传输类型选 STDIO：
- 服务器名称：随便起，比如 Spomory
- 传输类型：STDIO
- 命令：uvx——按需下载并运行 Spomory，不用自己装
- 参数：两行分别填 --from spomory[llm,embedding,mcp] 和 spomory-mcp
- 环境变量：LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL
更想要固定、锁定版本的安装？可以装到 ~/Documents 之外的虚拟环境里（pip install 'spomory[llm,embedding,mcp]'），命令直接填那个虚拟环境的 bin/memory-core-mcp，参数留空。
这几个环境变量该填什么？
LLM_API_KEY 是你用来做抽取的那个 OpenAI 兼容服务商的 key——OpenAI、DeepSeek、通义千问等都可以。LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL 不填就默认走 OpenAI；换成 DeepSeek、通义千问或其他任意 OpenAI 兼容服务商，或者一个完全本地的 server（Ollama、vLLM、llama.cpp、MLX）都行：
export LLM_API_KEY=...
export LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com # 可选，默认 OpenAI
export LLM_MODEL=deepseek-v4-flash # 可选，默认 gpt-4o-mini
export EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3 # 可选，默认 bge-m3云端版（HTTP，API Key）
传输类型选 HTTP：
- 服务器名称：随便起，比如 Spomory Cloud
- 传输类型：HTTP
- 服务器 URL：https://api.yliuai.com/mcp-apikey/（结尾的斜杠不能少）
- 自定义 Headers：x-api-key → <你的key>
已在真实豆包客户端里验证过（2026-09-28）——按上面 STDIO 和 HTTP 两种配置都成功调用了 add_memory，落到的是跟这页其他客户端同一个账号/同一份记忆图谱。
<你的key> 从哪来？
用 curl 立即拿一个——自己测试够用：
curl -X POST https://api.yliuai.com/users/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email": "you@example.com"}'
# 响应里的 api_key（mck_ 开头）只在这一次返回，记下来这种方式拿到的 Key 不需要证明邮箱归属——自己测试没问题，但正式使用建议走邮箱确认表单，那个真的会验证邮箱。
去「云端 / 跨 App」页面走邮箱验证拿 Key →让它真的被用起来
接上工具不代表客户端会主动去用它们——得告诉它在回答之前先调 search_memory，在你说了件值得记住的事之后调 add_memory。SKILL.md 就是干这个的一份简短指令文件。怎么让客户端读到它，每个客户端都不一样：有些会自动扫描 skills 目录（跟 Claude Code 一个路数），有些只有自定义指令/系统提示词这类字段。这个客户端已验证过：
没在豆包消费版的官方文档里找到 Skills 或自定义指令类的功能（它独立的企业版产品「豆包工作」有一个不相关的 skill.md 上传机制）。建议自己去豆包的设置/帮助里确认一下有没有类似自定义指令的功能，不要直接认定做不到。
GitHub 上的 SKILL.md →