JetBrains AI Assistant
IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等——跟 Claude Desktop 一样的 JSON 结构。
JetBrains AI Assistant 在整个 IntelliJ 平台家族里都原生支持 MCP——IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、Rider、GoLand、PhpStorm、RubyMine、CLion、Android Studio。Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add。已在真实环境里验证过。
本地版（stdio）
用 Add 弹窗添加，或者直接编辑 JSON。command 填 uvx，它会按需下载并运行 Spomory，不用自己装：
{
"mcpServers": {
"spomory": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "spomory[llm,embedding,mcp]", "spomory-mcp"],
"env": {
"LLM_API_KEY": "...",
"LLM_BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
"LLM_MODEL": "deepseek-v4-flash"
}
}
}
}JetBrains 官方给的基础示例只展示了 command 和 args——如果你这个版本没有读到环境变量，Add 弹窗里还有一个可选的工作目录字段，或者把这几个变量写进一个小的包装脚本里也行。
更想要固定、锁定版本的安装？可以装到 ~/Documents 之外的虚拟环境里（pip install 'spomory[llm,embedding,mcp]'），然后把 command 直接指向那个虚拟环境的 bin/memory-core-mcp（args 填 []）。
这几个环境变量该填什么？
LLM_API_KEY 是你用来做抽取的那个 OpenAI 兼容服务商的 key——OpenAI、DeepSeek、通义千问等都可以。LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL 不填就默认走 OpenAI；换成 DeepSeek、通义千问或其他任意 OpenAI 兼容服务商，或者一个完全本地的 server（Ollama、vLLM、llama.cpp、MLX）都行：
export LLM_API_KEY=...
export LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com # 可选，默认 OpenAI
export LLM_MODEL=deepseek-v4-flash # 可选，默认 gpt-4o-mini
export EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3 # 可选，默认 bge-m3云端版（API Key）
同一个 JSON，加一段 headers 填 API Key。JetBrains 目前还不支持远程 MCP server 用 OAuth，所以用静态请求头是真实可行的方式：
{
"mcpServers": {
"spomory-cloud": {
"url": "https://api.yliuai.com/mcp-apikey/",
"headers": {
"x-api-key": "<你的key>"
}
}
}
}JetBrains 自己的文档没有像其他客户端那样给出完整的远程 headers 示例，但上面这个 headers 字段确实能用——已在真实环境里验证过，落到的是跟这页其他客户端同一个账号/同一份记忆图谱。
<你的key> 从哪来？
用 curl 立即拿一个——自己测试够用：
curl -X POST https://api.yliuai.com/users/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email": "you@example.com"}'
# 响应里的 api_key（mck_ 开头）只在这一次返回，记下来这种方式拿到的 Key 不需要证明邮箱归属——自己测试没问题，但正式使用建议走邮箱确认表单，那个真的会验证邮箱。
去「云端 / 跨 App」页面走邮箱验证拿 Key →让它真的被用起来
接上工具不代表客户端会主动去用它们——得告诉它在回答之前先调 search_memory，在你说了件值得记住的事之后调 add_memory。SKILL.md 就是干这个的一份简短指令文件。怎么让客户端读到它，每个客户端都不一样：有些会自动扫描 skills 目录（跟 Claude Code 一个路数），有些只有自定义指令/系统提示词这类字段。这个客户端已验证过：
JetBrains AI Assistant 确实有 Agent Skills，但需要手动注册目录：Settings → Tools → AI Assistant → Skills → Manage Skill Directories，指向你放 SKILL.md 的目录（也能识别已有的 .claude/skills 文件夹）。
GitHub 上的 SKILL.md →